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PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验（第9讲）：PostgreSQL 时空业务实践

知识点

知识点：时空partial index，时空搜索。空间复合索引。

1、

背景：随着移动互联网的普及，空间数据已经成为大多数企业数据的标配，例如出行、快递、等。

通常数据的查询会带位置距离搜索，同时还会伴随其他属性的过滤，其他属性的过滤：例如时间范围，区域ID的过滤，物流公司ID的过滤。

2、

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3、

背景：随着移动终端的普及，现在有越来越多的业务数据会包含空间数据，例如手机用户的FEED信息、物联网、车联网、气象传感器的数据、动物的溯源数据，一系列跟踪数据。

4、

背景：人类或者其他对象的活动产生了海量的时间、空间数据，如果有科技能实现回到过去，过去的世界状态会是什么样的？

实际上这个需求在数据库中也存在。

5、

标签：PostgreSQL , PostGIS , 地理位置 , KNN , 近邻检索 , 网格检索 , polygon中心点 , 半径搜索

6、

背景：随着移动设备的普及，越来越多的业务具备了时空属性，例如快递，试试跟踪包裹、快递员位置。例如实体，具备了空间属性。例如餐饮配送，送货员位置属性。例如车辆，实时位置。等等。

7、

背景：假设我们有一些物体的轨迹数据（经纬度、measure(通常存为epoch时间戳)），比如车辆、人、传感器等。

给定一个物体在某个时间范围的轨迹数据，查找有没有与这个物体接触的轨迹，并按亲密度排序。

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德哥（云栖社区昵称：德哥）

阿里云数据库专家，PostgreSQL中国社区校长。

格言：公益是一辈子的事, I'm digoal, just do it.

专家已经在社区发布了1946篇技术博文（截止到12月11日），很快将突破2000篇。厉害了！

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时间：2019年1月2日 19:30

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